本文主要对 python 常用的几个
图像处理库进行简单的对比分析，并对常用的函数及其参数进行总结。包括opencv, pillow, matplotlib, skimage。
剑指Offer-47-礼物的最大价值
题目
题目描述
在一个 m*n 的棋盘的每一格都放有一个礼物，每个礼物都有一定的价值（价值大于 0）。你可以从棋盘的左上角开始拿格子里的礼物，并每次向右或者向下移动一格、直到到达棋盘的右下角。给定一个棋盘及其上面的礼物的价值，请计算你最多能拿到多少价值的礼物？
剑指Offer-46-把数字翻译成字符串
题目
题目描述
给定一个数字，我们按照如下规则把它翻译为字符串：0 翻译成 “a” ，1 翻译成 “b”，……，11 翻译成 “l”，……，25 翻译成 “z”。一个数字可能有多个翻译。请编程实现一个函数，用来计算一个数字有多少种不同的翻译方法。
PPNet
PPNet(Part-aware Prototype Network for Few-shot Semantic Segmentation)[1] decompose the holistic class representation into a set of
part-aware prototypes, and leverageunlabeled datato better modeling of intra-class variations. Besides,graph neural networkmodel is used to generate and enhance the proposed part-aware prototypes. There are some details of reading and implementing it.
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